बिजली कंपनियों को पारंपरिक निरीक्षण मॉडल की बाधाओं से लंबे समय से सीमित रखा गया है, जिसमें कवरेज का विस्तार करने में कठिनाई, अक्षमता और अनुपालन प्रबंधन की जटिलता शामिल है।
आज, उन्नत ड्रोन प्रौद्योगिकी का विद्युत निरीक्षण प्रक्रिया में एकीकरण न केवल निरीक्षण की सीमाओं को काफी बढ़ाता है,लेकिन यह भी काफी परिचालन दक्षता में सुधार करता है और प्रभावी ढंग से निरीक्षण प्रक्रिया के अनुपालन सुनिश्चित करता है, पारंपरिक निरीक्षण की दुविधा को पूरी तरह से उखाड़ फेंकता है।
अरब-पिक्सेल कैमरों के उपयोग के माध्यम से, स्वचालित उड़ान, समर्पित निरीक्षण सॉफ्टवेयर और कुशल डेटा विश्लेषण के साथ संयुक्त,ड्रोन निरीक्षणों की उत्पादकता को सफलतापूर्वक कई गुना बढ़ाया गया है.
निरीक्षण के संदर्भ में उत्पादकता
निरीक्षण उत्पादकता = छवि अधिग्रहण, रूपांतरण
और उन मूल्यों को बनाने के लिए आवश्यक मानों / श्रम घंटों का विश्लेषण किया।
सही कैमरों, ऑटोफ्लाइट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) आधारित विश्लेषण और सॉफ्टवेयर के साथ, स्केलेबल और कुशल पता लगाने को प्राप्त करना संभव है।
यह कैसे हासिल किया जाता है?
एक सर्वदिश निरीक्षण दृष्टिकोण को अपनाकर जो प्रक्रिया के प्रत्येक चरण को अनुकूलित करता है, जिससे उत्पादकता बढ़ जाती है।यह सर्वव्यापी निरीक्षण पद्धति न केवल एकत्रित आंकड़ों के मूल्य को बढ़ाती है, लेकिन संग्रह और विश्लेषण के लिए आवश्यक समय को भी काफी कम करता है।
इसके अतिरिक्त, स्केलेबिलिटी इस दृष्टिकोण का एक महत्वपूर्ण पहलू है। यदि निरीक्षण में स्केलेबिलिटी की कमी है, तो यह भविष्य की चुनौतियों के लिए कमजोर है, जिससे लागत बढ़ जाती है और दक्षता कम हो जाती है।
पूर्ण स्पेक्ट्रम ड्रोन निरीक्षण पद्धति को अपनाने की योजना में स्केलेबिलिटी को प्राथमिकता दी जानी चाहिए।अनुकूलन में प्रमुख कदम उन्नत छवि अधिग्रहण प्रौद्योगिकी का उपयोग और उच्च अंत इमेजिंग के साथ कैमरों का उपयोग शामिल हैंउत्पन्न उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां सटीक विज़ुअलाइज़ेशन डेटा प्रदान करती हैं।
दोष खोजने के अलावा, ये छवियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करती हैं जो निरीक्षण सॉफ्टवेयर को दोषों का पता लगाने में मदद करती हैं, एक मूल्यवान छवि-आधारित डेटासेट बनाती हैं।
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