एक्सप्रेसवे फुटपाथ दरार रोगः MYUAV DRONE स्वचालित निरीक्षण और पहचान योजना

आवेदन की पृष्ठभूमि

▶ एक्सप्रेसवे के फुटपाथ पर दरारों और बीमारियों के लिए गश्ती निरीक्षण की आवश्यकता

राजमार्ग महत्वपूर्ण परिवहन धमनियां हैं जो बड़ी संख्या में वाहनों के यातायात के दबाव को सहन करती हैं। दरारें सड़क की सतह की बीमारी का एक प्रकार हैं। यदि समय पर मरम्मत नहीं की जाती है, तो सड़क की सतह में दरारें हो सकती हैं।इससे सड़क ढीली पड़ सकती है और ढह सकती हैइसलिए सड़क सतह के दरारों और बीमारियों पर निरीक्षण करना आवश्यक है।

▶ सड़क की सतह पर रोग (क्रैक) की जांच करने के फायदे

(1) दक्षता में सुधार

MYUAV ड्रोन सड़क की सतह के बड़े क्षेत्रों को जल्दी से कवर कर सकता है, जिससे मानव संसाधनों और समय की लागत में कमी आती है।एमयूएवी ड्रोन दरार का पता लगाने के कार्यों को तेजी से पूरा कर सकता है.

(2) सटीकता में सुधार

वास्तविक समय में कैप्चर और सड़क की सतह पर दरारें रिकॉर्ड, व्यक्तिपरक गलत आकलन से बचने और मानव द्वारा खोया पता लगाने. छवि प्रसंस्करण और मशीन सीखने जैसी तकनीकों का उपयोग करके,दरारों का स्वचालित विश्लेषण और वर्गीकरण किया जा सकता है ताकि पता लगाने की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार किया जा सके।.

(3) सुरक्षा में सुधार

दरारें सड़क सतह की बीमारियों की एक आम स्थिति हैं और यदि समय पर उनकी मरम्मत नहीं की जाती है, तो यह यातायात सुरक्षा के लिए संभावित जोखिम पैदा कर सकती है।दरारों का पता लगाने के लिए MYUAV ड्रोन का उपयोग समय पर सड़क दरारों का पता लगाने और रिकॉर्ड करने में मदद कर सकता है, संबंधित विभागों को समय पर और सटीक जानकारी प्रदान करना और रखरखाव और मरम्मत की सुविधा प्रदान करना।

(4) खर्चों को कम करना

पारंपरिक दरार पता लगाने की विधि में बहुत अधिक श्रम और समय की आवश्यकता होती है, और सड़क की सतहों की एक विस्तृत श्रृंखला पर व्यापक निरीक्षण करना महंगा है।MYUAV ड्रोन पर दरार निरीक्षण करने से परिचालन लागत कम हो सकती है, पता लगाने की दक्षता और सटीकता में सुधार, और इस प्रकार संबंधित विभागों के लिए रखरखाव और मरम्मत की लागत को कम करें।

क्रैक पहचान एल्गोरिथ्म का तकनीकी अनुप्रयोग

(1) छवि अधिग्रहण

एमयूएवी ड्रोन एक उच्च रिज़ॉल्यूशन कैमरा या सेंसर से लैस है जो वास्तविक समय में तस्वीरें लेने या सड़क की सतह का नियमित निरीक्षण करने और सड़क की सतह के छवि डेटा प्राप्त करने के लिए है।

(2) छवि पूर्व प्रसंस्करण

इकट्ठा की गई छवि डेटा को पूर्व-प्रसंस्करण करें, जिसमें छवि denoising, ग्रेस्केल, कंट्रास्ट वृद्धि और अन्य संचालन शामिल हैं।बाद में दरार का पता लगाने और पहचानने के लिए डेनोइजिंग और बढ़ाने वाली छवियां सहायक होती हैं.

(3) दरार का पता लगाना

किनारे का पता लगाने, आकृतिगत प्रसंस्करण और फ़िल्टरिंग जैसे एल्गोरिदम के माध्यम से पूर्व-प्रसंस्करण की गई छवियों से संभावित दरार क्षेत्रों को निकालें।

(4) विशेषता निष्कर्षण

पता लगाए गए दरार क्षेत्रों से विशेषताएं निकालें, जैसे रंग, बनावट, आकार, आदि। विशेषता निष्कर्षण अन्य सड़क बनावट या छाया हस्तक्षेप कारकों से दरारों को अलग करने में मदद करता है।

(5) वर्गीकरण और मान्यता

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करें जैसे समर्थन वेक्टर मशीन, तंत्रिका नेटवर्क, गहरी शिक्षा, आदि निकाले गए दरार सुविधाओं को वर्गीकृत करने और पहचानने के लिए।प्रशिक्षण डेटा के रूप में बड़ी संख्या में एनोटेटेड क्रैक छवियों का उपयोग किया जा सकता है, जो मॉडल को वास्तविक दरारों को स्वचालित रूप से पहचानने में सक्षम बनाता है।

▶ क्रैक पहचान एल्गोरिथ्म का सिद्धांत

सड़क रोग पहचान एल्गोरिथ्म निरीक्षण प्रणाली सड़क दरार रोग की छवियों को प्रशिक्षित करने के लिए गहरी शिक्षा एल्गोरिदम पर आधारित है, जिससे सड़क दरार पहचान, विभाजन,और आंकड़ेएल्गोरिथ्म में उच्च दक्षता, सटीकता और स्थिरता की विशेषताएं हैं और यह वास्तविक समय में सड़क फोटो डेटा को लगातार पहचान सकता है।यह स्वचालित रूप से सड़क पर 5 मिमी से अधिक दरारों की पहचान कर सकता है और 85% से अधिक की पहचान दर सुनिश्चित कर सकता है.

डीप लर्निंग प्रशिक्षण के लिए ट्रांसफर ट्रेनिंग मोड को अपनाता है, जो विभिन्न परिदृश्यों के लिए उच्च अनुकूलन क्षमता प्राप्त कर सकता है और विशिष्ट समस्याओं की जरूरतों के अनुसार अपग्रेड के लिए लक्षित किया जा सकता है।एल्गोरिथ्म की सतत अद्यतन क्षमता को बनाए रखकर, इसे पृष्ठभूमि में अद्यतन किया जा सकता है ताकि तेजी से पता लगाने की गति, उच्च पता लगाने की सटीकता और अधिक प्रकार के रोग पता लगाने के कार्यों को प्राप्त किया जा सके,जो हार्डवेयर चक्र के भीतर एल्गोरिदम के एक सेट को लगातार सुधार सकता है.

प्रणाली डिजाइन और कार्यान्वयन योजना और कार्यान्वयन

▶ सिस्टम आर्किटेक्चर

आकाश का अंतः MYUAV ड्रोन उड़ान मंच, उच्च परिभाषा कैमरा

ग्राउंड एंडः रिमोट कंट्रोल, ग्राउंड स्टेशन

--ड्रोन समाधान प्रदाता--

MYUAV® TECHNOLOGIES CO., LTD.

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