यूएवी नदी गश्ती हवाई फोटोग्राफी परिप्रेक्ष्य के माध्यम से नदी और पानी की स्थिति की तेजी से और व्यापक रूप से निगरानी कर सकती है।केवल यूएवी द्वारा एकत्र किए गए वीडियो डेटा पर भरोसा करना पर्याप्त नहीं है, और बड़ी संख्या में छवियों और वीडियो से मूल्यवान जानकारी कैसे निकाली जाए, यह जल प्रबंधन और कम ऊंचाई वाले डेटा अनुप्रयोगों के लिए एक बड़ी चुनौती है।
MYUAV कम ऊंचाई पर जल संरक्षण निरीक्षण परिचालन परिदृश्य में गहराई से जाता है और UAV बुद्धिमान जल संरक्षण निरीक्षण एल्गोरिदम की एक श्रृंखला बनाता है,जल संसाधनों के संरक्षण को कवर करता है, नदी और झील के तट के प्रबंधन और संरक्षण, जल प्रदूषण की रोकथाम और नियंत्रण, जल पर्यावरण शासन, जल पारिस्थितिक बहाली, जल आपदा संरक्षण और अन्य पहलू।यह जल संरक्षण उद्योग में विभिन्न परिपक्व एल्गोरिदम को एकीकृत करता है, और विभिन्न तृतीय-पक्ष ड्रोन/हवाई अड्डे/प्लेटफ़ॉर्म के साथ संगत है।
नदी के तैरने वालों की पहचान
नदी की सतह और नदी के दोनों किनारों पर तैरती वस्तुएं और खरपतवार नदी के प्रवाह और सतह के वातावरण के सुचारू नियंत्रण को प्रभावित करेंगे।
MYUAV नदी फ्लोट डिटेक्शन एल्गोरिथ्म प्रभावी ढंग से नदी में फ्लोटिंग ऑब्जेक्ट्स का पता लगाता है, जिसमें कचरा और फ्लोटिंग शैवाल शामिल हैं ताकि नदी के नेताओं को समय पर नदी कचरे को खोजने और साफ करने में मदद मिल सके।और नदियों और झीलों के पारिस्थितिक वातावरण में और सुधार करें।.
नदी के अपशिष्ट जल की पहचान
नदी के अपशिष्ट जल पर्यावरण प्रदूषण के मुख्य स्रोतों में से एक हैं। पारंपरिक अपशिष्ट जल निगरानी निश्चित बिंदु पर नमूनाकरण और मैन्युअल पता लगाने पर निर्भर करती है,जिसमें सीमित कवरेज और अपशिष्ट जल का उच्च छिपाव है, न्याय करने में कठिनाई बढ़ जाती है।
MYUAV का नदी अपशिष्ट जल का पता लगाने वाला एल्गोरिथ्म अपशिष्ट जल की स्थिति की सटीक पहचान करता है, पर्यावरण निगरानी कर्मियों को प्रदूषण स्रोतों का शीघ्र पता लगाने और उपचार करने में मदद करता है,जल्दी पता लगाने और उपचार प्राप्त करना, और अच्छी जल पारिस्थितिक पर्यावरण गुणवत्ता बनाए रखें।
ई-गेज कवर की पहचान
बाढ़ नियंत्रण और सूखा राहत कार्य में जल स्तर की निगरानी एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। पारंपरिक जल स्तर की निगरानी के लिए ई-मील डेटा की मैन्युअल रीडिंग की आवश्यकता होती है।जो बोझिल और भटकनेवाली है,विशेषकर बाढ़ के मौसम में।
MYUAV UAV AI पहचान एल्गोरिथ्म हाइड्रोलॉजिकल निगरानी के लिए सटीक डेटा समर्थन प्रदान करने के लिए ई-प्रकार के पानी के गेज का विश्लेषण करके जल स्तर की ऊंचाई को मापता है।
जहाज की पहचान
जलमार्गों की सुरक्षा और व्यवस्था बनाए रखने के लिए जल में जहाजों का प्रबंधन महत्वपूर्ण है।
MYUAV डिटेक्शन एल्गोरिथ्म केवल हवाई फोटोग्राफी के क्षेत्र में जहाजों की उपस्थिति की सटीक पहचान कर सकता है, प्रबंधकों को नेविगेशन, संचालन,जहाजों की लंगर लगाने की स्थिति और जहाज सुरक्षा दुर्घटनाओं की रोकथाम में सहायता, आदि, बल्कि जहाज की गतिशीलता का भी पता लगाना, जल में अच्छे जल यातायात व्यवस्था बनाए रखना और अधिकार क्षेत्र में जल यातायात सुरक्षा की स्थिति की निरंतर स्थिरता सुनिश्चित करना।
जैसा कि यूएवी एआई पहचान एल्गोरिथ्म के मूल्य पर प्रकाश डाला गया है, प्रासंगिक राष्ट्रीय नीतियां यूएवी एआई पहचान के विशिष्ट अनुप्रयोग में नवाचार करने के लिए यूएवी और एआई प्रौद्योगिकी के एकीकरण को प्रोत्साहित करती हैं।जल संरक्षण उद्योग में, राष्ट्रीय "14 वीं पंचवर्षीय योजना" स्मार्ट जल संरक्षण निर्माण योजना स्पष्ट रूप से "ड्रोन, मानव रहित नौकाओं और वीडियो छवि विश्लेषण प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने का प्रस्ताव करती है,और नदियों और झीलों में "चार अराजकता" जैसी स्वचालित पहचान और प्रारंभिक चेतावनी तकनीक का संचालन करें।, पारिस्थितिक प्रवाह और जल संरक्षण सुविधाओं की सुरक्षा। "
बुद्धिमान जल संरक्षण की मांग के लिए एआई पहचान क्षमता के सामने, MYUAV जल संरक्षण उद्योग में गहरे अनुभव के 6 वर्षों पर निर्भर करता है,विभिन्न परिपक्व जल संरक्षण पहचान एल्गोरिदम को एकीकृत करता है, और एल्गोरिदम अनुकूलन और अनुकूलन सेवाएं प्रदान करता है। इन एल्गोरिदमों के आवेदन से जल संरक्षण प्रबंधन की दक्षता और सटीकता में सुधार होता है,और बुद्धिमान जल संरक्षण प्रबंधन के लिए ठोस तकनीकी सहायता प्रदान करता हैबाढ़ नियंत्रण, सूखा राहत, पर्यावरण संरक्षण और जल सुरक्षा के लिए व्यापक सहायता प्रदान करना।
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